《大數據玩行銷》1:小而美的高效行銷

一、它比你還了解自己?

你身邊有沒有什麼朋友比你自己更了解你自己呢?

ー ー  它或許也可以用來了解自己。

  

■ 為什麼讀這一本書?

今天想要分享的這一本書是《大數據玩行銷》,為什麼想要分享這一本書?其一是因為〝精準行銷〞是未來的趨勢,不管是店家或是消費者,都必須了解〝精準行銷〞的一些運用原理,它們是怎麼精準判斷我們的需求、而我們又就怎麼被蒐集數據的,這本書都透過很簡單的方式讓我們了解並且得以應用。


這本書也很適合想要做〝客戶關系管理 ( CRM ) 〞的店家參考,它把一些很複雜的公式、模型簡化成〝只看關鍵 10 指標〞,透過這些關鍵指標讓我們了解〝客戶流失率〞、〝提升新顧客〞、〝下次回購時間〞… 等等,透過幾個簡單的模型來提升掌握客戶的精準度。
  

  

■ 它如何分析我們的數據?

這個問題的答案有可能在每個人身上都會出現,但可能不是人,而是透過〝大數據〞,它可能比你還了解自己,因為萬物互聯的時代來臨,你任何的數據都會被傳到雲端上去做分析,它了解你的消費習慣、嗜好,甚至能預測您的需求。


未來我們每個人的衣食住行、生活起居,都將有大量的數據記錄。我們的行為會變成一串串數字成為可量化的數據,成為描述我們的訊息。


我想您大概不是第一次聽到這個觀點了,大家都說〝大數據〞比您還了解您了自己,這個觀點是正確的嗎?這個答案先不用急著給,我們必須要先來了解「大數據」是如何運用的,店家們是如何透過這些數據來行銷的,我們先來有一個基本的認識。


舉例來說,只要你手機有開啟 GPS 定位,那麼你去到哪邊,到什麼店家,你都會發現,Google 都幫你把這些軌跡和時間軌都記錄下來了,如下圖所示;

  

除了你的行跡之外,只要你透過 Google 瀏器進行搜尋,瀏覽網頁,這些資訊都被自動被記錄下來,這些對你生活的描述絕對比你自己的日記都要真實。


這些數據將被轉換成有價值的商業數據,來描述你各方面的訊息。你喜歡黑色的衣服、你喜歡長髮的女生、你比較文藝、你有高度近視、你最近剛失戀…… 關於你,可能這些數據比你爸媽都要清楚。


以下我們來看一個場景故事:

有一天,你剛想家裡已經沒有衛生紙,想要去超市採買,順便買一點青菜,但你剛走進超市的時候,就有店員跟你說:「您好,恭喜你,您只要消費再滿 1000 元,您就可以升級成〝金級VIP〞會員,這次的購物將會有 9 折優待,並且將會再送您一箱衛生紙。」

  

這時候您心想:「我靠,剛好我需要衛生紙,這下剛好可以省下來,順便幫家裡補一點貨」。於是這次的購物你就買了 1 千多元。

大數據絕不會止步在為決策僅僅提供幫助,它的終極形態就是可以用海量的數據描述我們一個個具體的個體。當達到這一步時,現在所謂的市場調研、用戶分析就都是小兒科了。

二、大數據玩行銷:小而美的高效行銷


有了對大數據基本的認識之後,如果我們能掌握到消費者的這些資訊,我們就能充份的拿來應用在各種商業場合當中,透過你對消費者的有更進一步的認識,了解他們近期內想要什麼、需要什麼,這個就是最好的行銷點了。


今天我想要分享的這一本書籍是《大數據玩行銷》,若要用一句話來形容這一本書,我會用〝小而美的高效行銷〞這句話。這本書雖然用的名詞是〝大數據〞,但我覺得這個比較像是一個〝噱頭〞,因為〝大數據〞這一個詞很熱門,大家相對有興趣和好懂,但這一本書的觀點其實比較像是〝厚數據(Thick Data) *註1〞,簡單說,就是〝精準數據〞的行銷,而非是像大數據來找出規律。


這本書的重點可以用一句話來形容:「發現問題、解決問題、預測未來」。


很多時候我們在日常瑣事當中,很難發現什麼原因讓我們的顧客流失,而這本書的方法將透過簡單的「NES 模型」,要只關注 10 個關鍵指標就能避免一些客戶的流失,而提醒我們想辦法喚醒客戶,讓我們更容易的發現問題、進而解決問題,而最後的預測客戶的未來需求,我們都可以先做好佈局。另外還提倡我們做到〝人機決策〞 ( 就是指透過計算機幫你蒐集資料和分析來輔助你做決策 )。


對於如何提高「精準」行銷的人蠻推薦看這一本書的,裡面有一些「基本分析模型」和「大數據精準行銷」的概念都很實用。


接下來我透這本書分成三個重點來進行心得分享:

  1. 要如何提高數據預測的精準度?
  2. 如何透過數據掌握客戶行為、預測及觸發行動。
  3. 數據行銷實際應用與應用場景。

若對這本書的觀點有興趣,我會陸續分享這些重點的心得來與大家交流,若大家有各種想法,也歡迎隨時交流與指教。

  

補充:


註1:厚數據(Thick Data)

  • 厚數據是指利用人類學定性研究法來闡釋的數據,旨在揭示情感、故事和意義。厚數據通過小樣本分析找出特定人群的需求,挖掘數據背後的故事、情感、緣由。厚數據雖不“厚”,卻能從少量樣本裡解析出深刻的意義。
  • 厚數據是以較少量樣本分析解讀以人為本的模式,大數據則通過大量數據研究運用機器運算法則計算的特定模式;厚數據呈現的是有背景有情感和意義的故事,而大數據呈現的是提出個性化等元素資訊的標準化數據。


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