失真型直覺
「在最貧窮的地方，你絕對不該求完美，否則等於竊占了原本能運用得更好的資源。」
如果我們把太多注意力擺在眼前看得見的患者，卻沒注意背後更大的數字，那麼我們可能會把所有資源花在解決一小部分的問題，少救很多條人命。這原則適用於任何資源有限故須用在刀口的地方。談到挽救、延長或照顧人命，我們很難去講資源運用，這樣很容易顯得冷血無情，但只要資源有限（資源從來都有限），最慈悲的做法就是動腦思考怎樣把手頭資源善用到極致。
正如先前我要你看到統計數據背後的個別故事，現在我要你看到個別故事背後的統計數據。
不靠數據無法了解世界，但光靠數據也無法了解世界。
你對事物的認知常會不成比例的失真。我無意冒犯，不成比例與誤判大小對我們人類算是很自然。把單獨數字想得過於重要很合乎直覺，把個別例子或病童（例如在納卡拉）想得過於重要也很合乎直覺。這兩個傾向是失真型直覺的兩大關鍵層面。
如何扭轉失真型直覺偏誤？
你只需要兩個神奇工具就能扭轉制失真型直覺偏誤：比對與除法。
比對數字
如果你不想誤判某個事物的重要性，最重要的就是別看單獨的數字。永遠別讓數字落單。永遠別認為單獨一個數字會有意義。如果別人給你一個數字，你永遠得至少多要一個數字，有個比對的對象。
對龐大數字尤其要小心。這很奇怪，但數字大到某程度之後，如果沒有比對基準，總會看起來特別大，而大的數字難道會不重要嗎？
80/20法則
我們往往假定一串數字同樣重要，但通常是其中少數幾個比其他全部加起來還重要。無論是死亡原因或預算清單，我總是先聚焦在那些占80％的項目，設法了解，問自己說：那80％在哪裡？為什麼這麼大？有什麼意涵？
舉個例子，下面是全球各類能源的清單，按英文字首字母排列：生質燃料、煤、天然氣、地熱、水力、核能、石油、太陽能和風力。這樣一列，每種好像同樣重要。不過如果我們根據各自占人類能源的用量排列，其中三種比剩下的加總還多。
在我用80/20法則來建立概略的了解，發現石油、煤加天然氣占我們所用能源的80％：事實上是87％。
我是在替瑞典政府審核援助計畫時，第一次發現80/20法則的管用。在多數計畫案上，約20％的項目會耗80％以上的預算，只要你先確實了解這些項目就能省下一大筆錢。
善用除法
當我們遇到一個很大的數字，找出背後意義的最好方法通常是拿某個總數去除。
1950年，9700萬個嬰兒出生，1440萬個嬰兒死亡。我們拿死亡數（1440萬人）除以出生數（9700萬人），得到的比例是15％。因此，在1950年，每100個嬰兒裡會有15個無法活到1歲生日。
現在我們來看最新的數字。2016年，1億4100萬個嬰兒出生，420萬個嬰兒死亡。兩者一除，比例是3％。全球100個新生兒裡，只有3個活不到1歲。哇，嬰兒死亡率從15％降到3％！當我們比對死亡率而非單看死亡數，最新的數字突然變成低得驚人。
#1 二分化直覺錯誤
#2 負面型直覺偏誤
#3 直線型直覺偏誤
#4 恐懼型直覺偏誤
#5 失真型直覺偏誤
#6 概括型直覺偏誤
#7 宿命型直覺偏誤
#8 單一觀點直覺偏誤
#9 怪罪型直覺偏誤
#10 急迫型直覺偏誤[End]